預測一下機器人界的六大趨勢及其影響
2015-9-28 來源：數控機床市場網 作者：
我們身邊的種種跡象表明，機器人領域正在經歷一次大的變革。機器人在媒體中獲得極大關注。很多本身業務與機器人并無關聯的大公司突然開始扎堆“搶購”機器人公司。一些幾年前還沒人注意的國家突然一躍成為機器人領域的主要玩家。云計算的應用和社交媒體的發展讓過去限制機器人設計、使用的許多因素不復存在。成本在飛速下降，為很多應用制造出新機會。甚至“機器人”本身的定義也在不斷擴展。所有這些都預示著，機器人領域正站在一次大事件的邊緣，而這次大事件或許會給我們的生活帶來有利影響。
商業投資
最近幾年商業界對機器人公司的投資活動非常活躍。谷歌直接買下包括波士頓動力在內的八家機器人公司。亞馬遜斥資7.7億美金買下Kiva系統，并轉化成亞馬遜機器人公司。半導體巨頭高通買下KMel robotics，未透露數額。阿里巴巴和富士康百億注資軟銀機器人。豐田斥資5000萬投入人工智能和智能車研究。甚至多年來不看好機器人的風投資本，也表現出對機器人的極大興趣。這些動態有希望引領出新的機器人應用，并加速關鍵技術的更新，甚至形成正反饋，帶來爆炸式的增長。
新玩家涌現
傳統機器人工業主要集中于美國、日本和一些少數歐洲國家。但現在這個領域已經充滿了來自各個新興地區的玩家。中國正在向機器人領域大力注資。中國制造業目前在生產工業機器人上領先世界。中國人也在開發自己的低成本工業機器人。世界上最大的消費機無人機公司DJI來自中國。韓國是世界上工人機器人占有率最高的國家。韓國高等技術研究院的一支團隊剛剛贏得了堪稱世界最高水平機器人賽事的美國DARPA機器人挑戰賽總冠軍，他們擊敗了包括美國、歐洲和日本的隊伍。瑞士、荷蘭和阿聯酋也在人工智能、機器人和無人機技術上大量注資。機器人技術的全球化發展將會產生大量新的機會，給傳統機器人領導者帶來挑戰。
硬件成本下降
商業方面，工業機器人部件的成本一直在下降，包括復雜機械臂、移動機器人平臺、無人機。這種趨勢有希望激發出新的機器人應用領域。比如，農業自動化正成為一個機器人和無人機的重要應用場景。
無人車的流行
民用無人車被認為會在全球范圍內爆發性增長。壞消息是，從網絡安全的角度看來，這些機器人有嚴重的安全隱患。最近發生的幾起智能車被黑客黑掉的事件顯示了這些設備的安全性能多么薄弱。為了避免車輛被控制、可能帶來傷亡的網絡攻擊，我們亟需新的網絡安全技術。這個領域中一旦出現嚴重事故，哪怕只是個別事件，也會極大惡化公眾對這一新興技術領域的認知和態度，并可能引起該領域的倒退。
云計算
在云計算技術的幫助下，機器人可以依賴網絡傳輸實時進行大規模的數據處理和信息交流。云機器人學（ Cloud robotics）將有可能將機器人從計算能力中解放出來，讓它們擁有足夠大的大腦來處理有挑戰性的場景。大數據領域的成果也正在被機器人學界用于處理擁有大量傳感器機器人的測量數據。
利用社交媒體已經有機器人現在可以訪問社交媒體的數據。他們可以從中挖掘數據，比如照片、視頻、地圖等，使用深度學習等人工智能手段獲取新的感知能力，并最終讓機器人更好地理解其所處環境。
智能制造是一個系統工程 需實現全價值流程智能化
“智能制造”需要遵循三大原則
1、用戶中心
傳統的電商并不等于互聯網 ，現在電商還只是一個聚合平臺，它的競爭力在價格上。未來電商一定是場景電商，也就是用戶不再是到網上的海量商品中選擇，而是能夠根據個性化需求定制產品。所以，未來企業必須從“ 互聯網”轉向“互聯網”，這個轉型就是推動用戶能夠全流程參與到產品的創新過程中。
過去我國的家電制造手段以代工為主，處于微笑曲線的底端，沒有兩頭。現在有了研發和營銷，也開始做品牌，但和日本德國企業相比，仍有差距。不過日德企業現在也遇到了挑戰，因為現在面對的是用戶個性化需求，高效率生產出來的產品用戶不一定用。海爾智能制造互聯工廠將業務模式由大規模制造顛覆為大規模定制，打造U 智慧生活平臺。對外從生產產品硬件到提供智慧解決方案轉型;對內整合用戶碎片化需求，通過互聯工廠實現個性化定制。互聯工廠要的不僅僅是高效率，更要高精度，也就是工廠到底給什么用戶生產的?海爾現在正在做的，就是怎樣把用戶個性化需求在互聯工廠實現。
比如，海爾利用用戶圈的交互，把用戶碎片化的需求整合成比較集中的型號，也就是眾創定制。以海爾天鉑空調為例，傳統的空調都是方形的，天鉑空調是圓形的，結構像鳥巢一樣，它的創新以及定制過程就是在網上通過用戶眾創得來的。一名用戶在網上提出最初的靈感創意，就是空調能不能設計成鳥巢模樣。在他提出這一創意后，有30多名發燒友和他一起來設計。方案設計完成以后，這一方案在網上得到了1700多名用戶的建議和支持，然后他們又不斷地修改、調整這個方案。然后，通過海爾U 平臺、用戶交互平臺，這一方案進入到海爾的開放平臺上，整合了包括中科院、供應商等在內的一流外部資源，實現了對傳統產品的徹底顛覆。
2、數據驅動
互聯網技術的本質就是數據化的技術，價值流程全面數據化改造。智能制造技術具體分為四個層次：
一是模塊化，這是個性化定制的基礎，海爾從2008年開始探索模塊化，例如，一臺冰箱原來有三百多個零部件，現在在統一的模塊化平臺上整合為23個模塊，通過通用化、配置化來滿足用戶個性化需求。
二是自動化，我們理解的是互聯的智能自動化，通過用戶個性化定單來驅動自動化、柔性化生產。
三是數字化，通過以iMES為核心的五大系統集成，實現物聯網、互聯網和務聯網三網融合，以及人機互聯、機物互聯、機機互聯、人人互聯，最終讓整個工廠變成一個類似人腦一樣的智能系統，自動響應用戶個性化定單。
四是智能化，主要有兩方面：產品越來越智能，可以自動感知需求，用戶習慣等，實現自控制、自學習、自優化;工廠也越來越智能，通過內外互聯、大數據分析等，可實現不同的定單類型和數量，生產方式可以自動優化調整。
3、生態協同
內部平臺化：
組織從原來封閉的正三角組織變成創業平臺，由傳統串聯組織我們變成了共同面向用戶的一個個小微企業。流程由串聯變并聯，原來用戶信息通過串聯組織一步步傳遞，周期長、效率慢;現在用戶信息可以實時同步傳遞到設計、模塊商、物流和全流程小微企業，大家事先參與交互，共同提出一個個解決方案。機制方面也進行了顛覆，從企業付薪到用戶付薪，風險共擔，超利共享，共同創造用戶價值。
海爾由制造產品的企業轉化為創業孵化的平臺：智能制造模式通過建立資源無障礙進入平臺，吸引全球一流資源，持續創新、迭代，滿足用戶個性化、碎片化的需求，實現從賣單一產品到提供智慧解決方案轉型;同時將過去流水線式的員工轉變為知識型員工或創客。海爾轉型為開放的創業孵化平臺，通過推進人人創客，為員工以及社會上的創業者提供創業機會與平臺，在海爾平臺上目前已孵化出2000多個創客小微。員工從雇傭者、執行者顛覆為創業者、合伙人，每個創客都直接面對用戶，為用戶創造價值。包括生產、制造、物流、采購等供應鏈環節都已轉型，由傳統串聯的組織變成了共同面向用戶的一個個小微。這些小微能夠主動創新，吸引用戶全流程參與產品創新過程，這一轉變成為互聯工廠探索的前提。
外部生態化：
顛覆企業研發模式以及企業與供應商的關系。原來企業都是自己研發，海爾有4200多研發人員，而現在海爾的觀念是“世界就是我的研發部”，全世界的一流資源都可以為我所用，通過海爾開放創新平臺HOPE平臺能夠觸及200萬以上的一流資源。另外，原來工廠挑選供應商都是誰便宜要誰的，現在供應商必須參與前端設計，也就是說，用戶的新需求來了之后，供應商要參與產品開發，要馬上提供個性化的產品。目前海爾已經打造出開放的資源交互平臺海達源，這是全球家電業第一家為供應商資源提供在線注冊、直接對接用戶需求、與用戶在線交互、交易、交付并圍繞用戶體驗即時反應的平臺，形成了一流模塊商全流程參與創新的生態系統。
傳統企業互聯網改造是一個系統工程，對于傳統制造業而言，智能制造是極其重要的一環。但智能制造也是一個系統工程，需要從技術、人才、機制、生態等角度全面布局。對于海爾的互聯網改造，我們充滿期待。
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如果您有機床行業、企業相關新聞稿件發表，或進行資訊合作，歡迎聯系本網編輯部， 郵箱：skjcsc@vip.sina.com
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