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“終結者”雛形將登場,英偉達預測未來 2-3 年機器人領域迎來“GPT-3 時刻”
2024-9-20  來源:-  作者:-

 
      科技媒體 The Decoder (9 月 18 日)發布博文,報道稱英偉達高級科學家 Jim Fan 預測,未來幾年機器人領域將迎來“GPT-3 時刻”。
 
      Jim Fan 簡介
 
      Jim Fan 在斯坦福大學視覺實驗室獲得了博士學位,師從李飛飛教授。他的研究領域十分廣泛,包括了多模態基礎模型、強化學習以及計算機視覺,曾實習于谷歌云 AI、OpenAI、百度硅谷人工智能實驗室等知名組織。
 
      Jim Fan 目前在英偉達公司領導 AI 相關研究,其團隊正致力于開發“Project Groot”,這是公司為創建人形機器人基礎模型所做的努力。

      未來兩到三年的研究突破
 
      Jim Fan 預測未來 2-3 年內,機器人基礎模型的相關研究會出現重大突破,不過他也坦言機器人想要進入日常生活,還需要更長的時間。
 
      在接受紅杉資本的采訪時,Fan 表示他期待機器人領域迎來一個“GPT-3 時刻”—— 即基礎機器人模型取得突破,其影響力可與 GPT-3 在語言處理領域的影響相媲美。
 
      IT之家翻譯其觀點如下:
 
      要讓機器人進入人們的日常生活,不僅僅是技術層面的問題。機器人需要價格親民且能大規模生產,同時我們還需要硬件安全以及隱私和法規保障。
 
      世界是圍繞人類形態構建的,對吧?我們的餐廳、工廠、醫院以及所有設備和工具 —— 它們都是為人類形態和雙手設計的。
 
      他認為,理論上,一臺能力出眾的人形機器人能夠執行人類所能完成的任何任務,并預測人形機器人硬件的生態系統將在兩到三年內準備就緒。
 
      英偉達的機器人相關研究
 
      英偉達在開發機器人人工智能時采用了三種數據類型的結合:互聯網數據、模擬數據和真實世界機器人數據。Fan 博士強調了每種方法的優勢與不足,并認為它們的結合是成功的關鍵。
 
      英偉達正在研發諸如“Eureka”等技術,該技術利用語言模型生成機器人訓練的獎勵函數,實現自動化流程。
 
      除了現實世界,范的團隊還在研究用于視頻游戲等虛擬環境的 AI 代理。他發現這些領域之間存在相似之處,并致力于開發一種長期內能同時控制虛擬和實體代理的統一模型。



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