工廠管理中的核心對象有兩個，一個是人，另一個是設備。人的問題，可以通過雙向的溝通來解決；設備雖然不會直接開口說話，但它會用自己的方式來展現自己的健康狀態和工作狀態，這些方式就是設備的“語言”。
人類語言有語系、語種，不同語種的普通話、不同語種的方言之分。設備也有“語系”、“語種”、“普通話”和“方言”之分。筆者把工業設備氛圍減材加工設備、增材加工設備、運輸搬運設備、成型加工設備、化學反應設備、測試驗證設備六大類，這六類分別代表了工業設備的六大“語系”。同一類設備下又有很多分支設備，它們代表了“語種”。
明確了“語系”和“語種”后，我們需要破解相應“語種”的“普通話”。首先要詳細研究這類“語種”中保有數量最大設備的結構和工作原理，即“普通話”，設備的狀態、缺陷或者故障等現象相當于“詞匯”，我們需要探索這些詞匯代表的真實含義，即背后真正的發生元，然后建立設備的健康和狀態模型（相當于設備語言的詞典），那么，這類設備的“普通話”也就被破譯了。同樣，可以依圖索驥，逐步破解不同設備的一門門“方言”。自然，掌握的設備“語言”越多，工廠的設備管理能力也越強。
精準破譯設備的“語言”不是一件簡單的事情，這事有誰來做呢？設備制造廠商最了解設備結構和工作原理，同時負責設備的最大故障維修，能夠提供結構和工作原理的只是以及大故障維修數據；設備使用方最清楚設備存在的微缺陷和故障，可以即時采集到設備的狀態數據、維護數據和小故障排除數據。廠商和用戶一起，精誠合作，數據共享，待數據積累到一定的數量，便可通過整理和分析，建立起設備“詞匯庫”相對應的健康和狀態模型，破譯工作也就大功告成。
設備“語言”的詞匯量其實并不大，常用的單詞有：精度變差、精度不穩定、電流過大、發熱、噪音大、振動大、停機、跑冒滴漏、漏電、不能開機、異味、老化、磨損等幾十個而已，但往往“一詞多義”。例如數控車床精度變差，對應的含義（發生源）可能是主軸彎曲，可能是滾珠絲杠彎曲，可能是現行導軌過度磨損，也可能是軸承受損等等。這時候，把精度變差的現狀給量化，某個數量等級對應的原因可能就唯一了。所以，“一詞多義”，需要把“詞”背后的“義”分析透徹，同時不能有“義”的遺漏。
破譯之后，推廣設備“語言”，讓設備操作人員、維護人員、維修人員能夠讀懂，用對設備，維護好設備，提高設備的綜合使用效率（OEE），讓設備真正成為企業的搖錢樹。
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